직관적인 손동작 캡처
사람의 손 움직임을 정밀하게 인식해 raw 데이터로 수집합니다.
Air Glove Atlas는 사람의 손 움직임을 정밀하게 수집하고, 촉각 피드백과 개발 파이프라인을 통해 Physical AI와 몰입형 가상 훈련으로 연결합니다.
기존 장갑형 컨트롤러와 비전 기반 트래킹이 놓치기 쉬운 손가락 단위 움직임과 촉각 피드백을 하나의 오픈밴드 장치로 다룹니다.
사람의 손 움직임을 정밀하게 인식해 raw 데이터로 수집합니다.
복잡한 제어 없이 자연스러운 손동작을 로봇 학습 데이터로 전환합니다.
ROS2, Unity, Unreal, Isaac Sim 등 다양한 개발 환경과 연결할 수 있습니다.
손 움직임을 정밀하게 수집하고 개별 손가락 햅틱 피드백을 제공하는 오픈밴드 장갑형 인터랙션 디바이스입니다.
오픈밴드 디자인
다양한 손크기 대응
모션 트래킹
햅틱 피드백
게임 엔진 연동
개발 환경
기술 지원
데모 씬
Isaac Sim
ROS2
Unity
Unreal
휴머노이드 로봇 교시 및 원격조작
산업현장 원격 작업
의료 시뮬레이션
XR 기반 가상훈련
Air Glove Atlas는 사람의 손 움직임과 조작 데이터를 구조화된 핸드 데이터로 전환해, 로봇 학습과 시뮬레이션 파이프라인으로 연결합니다.
Data Pipeline
손동작 캡처, raw 데이터 수집, 시뮬레이션 전송, 실제 로봇 핸드 적용까지 한 흐름으로 설계합니다.
01
Capture
손가락 굽힘과 벌림, 손목 움직임을 정밀하게 수집합니다.
02
Collect
로봇 교시와 학습에 활용 가능한 형태로 데이터를 축적합니다.
03
Simulate
ROS2, Isaac Sim 등 가상 환경으로 데이터를 연결합니다.
04
Deploy
시뮬레이션과 학습 결과를 실제 로봇 핸드 제어로 확장합니다.
세종대학교 Robotics and Computer Vision Lab 연구
원격교시 소요 시간
VR Only
Air Glove Atlas
60% 단축
원격교시 성공률
VR Only
Air Glove Atlas
10% 향상
카메라가 놓치기 쉬운 가림과 저조도 환경에서도 손 입력을 유지합니다.
도구 사용, 잡기, 조작처럼 섬세한 손동작 훈련을 지원합니다.
Unity, Unreal 기반 기존 XR 콘텐츠와 빠르게 연결할 수 있습니다.
의료 술기와 재활 훈련을 손 인터랙션 기반 XR 경험으로 확장합니다.
장비 조작, 안전 교육, 현장 작업 절차를 반복 가능한 훈련으로 구성합니다.
반복 실습이 필요한 작업을 몰입형 훈련 환경으로 전환합니다.
학생과 훈련자가 직접 손으로 조작하는 몰입형 실습 콘텐츠를 만듭니다.
“Hands-on training, real and measurable.”
로봇 학습, XR 훈련, 의료 재활 등 적용 목적에 맞추어 제품과 파이프라인 구성을 함께 검토합니다.
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